L’Europe a-t-elle déjà perdu la bataille de l’IA ?

En 2023, moins de 5 % des investissements mondiaux dans l’intelligence artificielle concernaient des entreprises européennes. Les dix plus grandes plateformes d’IA générative appartiennent toutes à des groupes américains ou chinois.

Les législateurs européens imposent des régulations strictes, parfois avant même que des solutions locales émergent à grande échelle. Les ingénieurs et chercheurs spécialisés quittent le continent pour rejoindre des géants technologiques outre-Atlantique.

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Où en est vraiment l’Europe dans la course à l’intelligence artificielle ?

La souveraineté numérique de l’Union européenne, souvent brandie dans les discours, se heurte à une réalité bien moins reluisante sur le plan économique. Malgré les annonces de la Commission européenne et les appels d’Emmanuel Macron, les chiffres parlent d’eux-mêmes : à peine 8 % des milliards d’euros d’investissements mondiaux en intelligence artificielle concernent le continent européen. Pendant ce temps, les géants américains comme Google, Apple et Amazon dominent la scène des modèles de langage, confinant les entreprises européennes à un rôle d’observateur.

Le retard européen se nourrit d’un marché morcelé. Les programmes français, allemands ou italiens avancent en ordre dispersé. Aucun acteur européen n’arrive à peser face à la puissance des GAFAM ou des mastodontes chinois. Les initiatives en matière d’hébergement et traitement des données restent isolées, freinées par des normes parfois dissuasives et une défiance tenace envers les solutions cloud extra-européennes. Si l’actualité réglementaire de l’Union européenne est offensive, la transformation des laboratoires en leaders industriels se fait attendre.

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Certaines entreprises européennes tentent cependant de sortir du lot. Dans la santé ou la mobilité, des start-up portées par des chercheurs brillants émergent, mais leur résonance reste limitée face à la domination américaine. Tant que l’Europe ne passera pas à la vitesse supérieure collectivement, la promesse d’une intelligence artificielle européenne souveraine restera suspendue, loin des slogans officiels.

Pourquoi les États-Unis semblent toujours avoir une longueur d’avance

La suprématie des géants américains sur l’intelligence artificielle n’est pas le fruit du hasard. Dès la fin des années 2000, les GAFAM, Google, Apple, Amazon, Microsoft, ont injecté des milliards de dollars dans la recherche, attirant les talents du monde entier. Ce déploiement colossal de moyens humains et financiers a permis aux États-Unis de creuser un écart considérable.

Le système américain repose sur une interaction efficace entre universités, laboratoires privés et investisseurs. À New York ou San Francisco, idées et innovations circulent à un rythme inégalé, transformant rapidement une percée scientifique en produit international. De leur côté, des entreprises comme Nvidia imposent leur tempo, pendant que les réseaux sociaux servent de terrain d’expérimentation géant pour les nouveaux algorithmes.

Plusieurs facteurs clés expliquent la dynamique américaine :

• Accès privilégié aux données : l’écosystème américain bénéficie d’une quantité de données sans commune mesure, renforçant la puissance de ses modèles d’apprentissage.
• Capacité de financement : chaque année, des dizaines de milliards de dollars irriguent le secteur, portés par la confiance des investisseurs et l’audace du capital-risque.
• Leadership technologique : Google, Microsoft et consorts dictent le tempo mondial, rendant leurs concurrents dépendants des avancées américaines.

Sur le plan politique, le soutien ne faiblit pas, quelle que soit la couleur de l’administration. La stratégie américaine reste offensive : protéger l’avance nationale comme d’autres défendent leur palmarès sportif.

Réinventer la souveraineté numérique européenne : quelles pistes pour ne pas rester spectateur ?

La souveraineté numérique européenne dépasse la simple question d’image. Elle conditionne la capacité à maîtriser le traitement des données, à préserver l’indépendance technologique et à influencer les choix sociétaux. Depuis 2018, l’Union européenne, via la Commission européenne, affiche un plan de vingt milliards d’euros par an pour l’intelligence artificielle. Mais la multiplication des initiatives nationales, les lenteurs administratives et l’absence de synergie freinent la naissance de véritables champions capables de rivaliser avec les États-Unis ou la Chine.

À Paris, Emmanuel Macron défend l’idée d’une IA européenne « digne de confiance ». Pourtant, l’écart reste palpable entre les ambitions affichées et la réalité opérationnelle. Pour ne plus jouer le rôle de terrain d’expérimentation pour les modèles étrangers, plusieurs voies s’ouvrent à l’Europe : bâtir des champions européens du cloud et de l’hébergement, mutualiser les données publiques, accompagner les laboratoires indépendants, sécuriser les infrastructures stratégiques.

Pour avancer, l’Europe peut s’appuyer sur quelques leviers concrets :

• Unifier le marché numérique, en levant les obstacles administratifs qui fragmentent l’écosystème.
• Permettre un accès facilité aux données massives nécessaires à l’entraînement des modèles de langage européens.
• Créer des passerelles efficaces entre universités, entreprises et institutions publiques.

La partie ne se gagne pas uniquement sur le terrain technologique. C’est aussi la capacité de l’Europe à écrire ses propres règles, à défendre sa conception du numérique et à bâtir un espace autonome face à la pression américaine ou chinoise qui déterminera la suite. Reste à savoir si le vieux continent saura transformer ses ambitions en puissance réelle, ou s’il se contentera d’applaudir depuis les tribunes.